Vivimos tiempos tremendamente interesantes. Desde hace tiempo que no presenciábamos el surgimiento de una tecnología tan prometedora, y a la vez preocupante, como la inteligencia artificial. Bill Gates, por citar tan solo un ejemplo, habla del comienzo de una “nueva era” e incluso apunta a una revolución que afectará a varias industrias. Elon Musk, por su parte, hace un llamado a hacer una pausa en el desarrollo de los sistemas más potentes.
Durante el último tiempo aprendimos que NVIDIA se convirtió en una pieza clave en el mundo de la inteligencia artificial. Los chips del fabricante estadounidense, que ofrecen gran rendimiento, densidad de cálculo y escalabilidad, se utilizaron para entrenar modelos tan famosos como DALL·E y GPT-4. Pero esta compañía no es la única del sector. Google también tiene sus chips, y asegura que son mejores que los de NVIDIA.
Google también hace hardware para inteligencia artificial
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El gigante de Mountain View presentó en 2016 sus propias unidades de procesamiento diseñadas para centros de datos de inteligencia artificial. Estamos hablando de las Google TPU (por sus siglas en inglés de Cloud Tensor Processing Unit), que han ido mejorando con el paso de los años y ya se utilizan en el 90% de las tareas de aprendizaje automático de la
